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Data Intelligence as a Service: Teil 4 - Beispiele



In dieser Blogserie sprechen wir über die Vorteile des Ansatzes von Data Intelligence as a Service. Wenn Sie über grosse Datenmengen verfügen und diese effektiv analysieren und nutzen möchten, erfahren Sie hier, wie Sie von Data Intelligence as a Service profitieren können. Diese Serie wird folgende Fragen beantworten:

Data Intelligence as a Service (DIaaS) ist ein Ansatz, bei dem Unternehmen die Analyse, Verarbeitung und Interpretation ihrer Daten an externe Dienstleister auslagern können. Durch die Nutzung von DIaaS erhalten Unternehmen Zugang zu hochentwickelten Datenanalysen, ohne dass sie eine komplexe Infrastruktur aufbauen oder spezialisierte Experten einstellen müssen.

Im Folgenden möchten wir Ihnen konkrete Beispiele präsentieren, die verdeutlichen, wie der DIaaS Ansatz erfolgreich in der Praxis angewendet wurde und wie unsere Kunden bereits davon profitiert haben.


Edelweiss AG: Datenanalyseplattform für eine effiziente Flugplanung

Die Airline Edelweiss suchte nach einer Lösung, um ihre Buchungsdaten zu analysieren. Die Ticketverkäufe der Airline erfolgten über verschiedene Kanäle und wurden auf unterschiedliche Weise erfasst. Während die Buchungssysteme von Edelweiss die Verkaufsaktivitäten der Touroperatoren und den direkten Verkauf über die Website erfassten, wurden Buchungen über andere Fluggesellschaften im Buchungssystem der Schwestergesellschaft erfasst.


Edelweiss versuchte zunächst, ihre Daten ins Data Warehouse der Schwestergesellschaft zu exportieren. Allerdings war dieser Ansatz aufgrund der unterschiedlichen Geschäftsmodelle und Datenstrukturen der beiden Unternehmen unzureichend. Die generierten Daten von Edelweiss konnten nicht nahtlos integriert und nicht detailliert genug analysiert werden. Das führte zu fehlerhaften Auswertungen und erschwerte die Datenanalyse für Edelweiss.


Der Kunde entschied sich für eine alternative Lösung. Mit unserem DIaaS-Angebot entwickelte 1stQuad eine massgeschneiderte Datenanalyseplattform für Edelweiss. Diese Plattform integriert die Buchungsdaten von Edelweiss und seiner Schwestergesellschaft, um umfassende Einblicke und Analysen zu ermöglichen. Sie bietet verschiedene Blickwinkel, sogenannte "Cubes". Jeder Cube konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema mit eigenen Metriken und Kennzahlen. So können die Nutzer Daten zu Passagieren, Flügen, Buchungen und Finanzdaten einsehen.

Dank der Datenanalyseplattform kann Edelweiss nun umfangreiche Analysen durchführen, um beispielsweise die Validierung von Buchungen, die Auslastung der Flüge, die Rentabilität von Strecken und das Verhalten der Passagiere zu untersuchen.


Internationaler Hersteller von chemischen Produkten und spezialisierten Werkstoffen: Self-Service BI als Managed Service

Die Tochterunternehmung eines Internationalen Mischkonzerns stand 2019 vor mehreren Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenanalyse. Als Hersteller von spezialisierten Werkstoffen mit fast 3000 Mitarbeitern in über 20 Ländern hatte das Unternehmen das strategische Ziel, vermehrt datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Zudem gab der Konzern wichtige Kenngrössen vor, die regelmässig ausgewertet und präsentiert werden mussten. Allerdings waren die vorhandenen Datenanalyseplattformen nicht für eine grössere Anzahl nicht-technischer Mitarbeiter geeignet, und die verschiedenen Datenquellen zur Auswertung der Kennzahlen waren nicht integriert.


Mit nur einem kleinen Datenanalyseteam schien es zudem unmöglich, neue Technologien einzuführen, um diese Ziele zu erreichen.

Als Alternative entschied sich der Kunde dafür, den DIaaS-Ansatz zu verfolgen. Gemeinsam mit dem Team des Kunden implementierte 1stQuad eine massgeschneiderte Lösung. Diese umfasste die Integration der erforderlichen Datenquellen sowie die Bereitstellung der Self-Service-BI-Plattform ThoughtSpot in einer sicheren Cloud-Umgebung, die vollständig von 1stQuad verwaltet und betrieben wurde.


Innerhalb weniger Monate war die gesamte Geschäftsleitung des Kunden in der Lage, die vom Konzern geforderten Kennzahlen auf eine sehr intuitive und interaktive Weise auszuwerten und zu präsentieren. Im Laufe der folgenden Monate kamen weitere Anwendungsfälle hinzu:

  • Analyse von Stromverbrauch, Abfallaufkommen und Emissionen

  • Kennzahlen im Bereich Arbeitssicherheit

  • Auswertung von Umfragen und anderen personalbezogenen Daten

  • "Single Window of Truth" für Vertriebsmitarbeiter zur Analyse von Auftragseingängen und Verkaufstrichter

  • Einfache Ereignis-Auswertung für die globale IT-Organisation

Wenn Sie eine Lösung entwickeln möchten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen, jedoch über begrenzte Ressourcen verfügen, steht Ihnen 1stQuad gerne zur Seite. Mit unserer erstklassigen Infrastruktur, modernen Technologien und umfangreichen Expertise können wir Ihnen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Kontaktieren Sie uns, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir Sie unterstützen können.

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