Datenanalyseplattform für eine effiziente Flugplanung
Edelweiss suchte nach einer Lösung, um ihre Buchungsdaten zu analysieren. Die Daten stammen aus verschiedenen Kanälen und wurden in verschiedenen Buchungssystemen erfasst. Um die Daten zu konsolidieren und auszuwerten, entschied sich Edelweiss, eine massgeschneiderte Datenanalyseplattform zu erstellen.
Edelweiss Air AG
Edelweiss Air ist eine Schweizer Freizeitfluggesellschaft, die zu 100% Swiss International Air Lines gehört und somit Teil der Lufthansa Group ist. Sie betreibt Flüge von ihrem Stützpunkt am Flughafen Zürich zu europäischen und interkontinentalen Zielen.
Ausgangslage
Die Ticketverkäufe von Edelweiss erfolgen über verschiedene Kanäle und werden unterschiedlich erfasst. Die Buchungssysteme von Edelweiss registrieren die Verkaufsaktivitäten der Touroperator und den direkten Verkauf über die Website, während Buchungen über andere Airlines im Buchungssystem der Schwestergesellschaft erfasst werden.
Um diese Daten zu analysieren, suchte Edelweiss nach einer Lösung, die die Buchungsdaten aus verschiedenen Kanälen und Buchungssystemen integriert. Anfangs versuchte die Airline, ihre Daten ins Data Warehouse der Schwestergesellschaft zu exportieren und dort weitere Analysen durchzuführen. Jedoch scheiterte dieser Ansatz aufgrund der unterschiedlichen Geschäftsmodelle und Datenstrukturen zwischen Edelweiss und der Schwestergesellschaft. Die generierten Daten von Edelweiss konnten nicht nahtlos ins Data Warehouse der Schwestergesellschaft integriert und auf das erforderliche Detailniveau heruntergebrochen werden, was zu fehlerhaften Auswertungen führte.
Daraufhin entschied sich Edelweiss, einen neuen Ansatz zu verfolgen und eine massgeschneiderte Datenanalyseplattform zu erstellen.
Lösung: Individuelle Datenanalyseplattform
1stQuad hat für Edelweiss eine Datenanalyseplattform zur Auswertung von Buchungen entwickelt. Die Lösung integriert die Buchungsdaten von Edelweiss und der Schwestergesellschaft und bietet eine Gesamtsicht. Die Plattform ermöglicht es dem Kunden, die Daten aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren, die als "Cubes" bezeichnet werden. Jeder Cube behandelt ein spezifisches Thema und enthält spezifische Metriken und Kennzahlen. Diese Cubes erlauben den Benutzern, die Daten aus Sicht der Passagiere, der Flüge, der Buchungen und der Finanzen zu betrachten.
Dank der Datenanalyseplattform kann Edelweiss nun umfangreiche Analysen durchführen, um beispielsweise die Validierung von Buchungen, die Auslastung der Flüge, die Rentabilität von Strecken und das Verhalten der Passagiere zu untersuchen. Diese Analysen dienen der kurz- bis mittelfristigen Flugplanung, der Optimierung von Flugrouten und der Preisgestaltung.
Gemäß der Azure-Strategie des Kunden basiert die Plattform auf dem Azure Stack und ist nahtlos in die bestehende Umgebung von Edelweiss integriert. Die Lösung verwendet Tools wie Data Factory, Data Bricks, Data Lake, Analysis Services, Power BI und Excel, um eine effiziente Verarbeitung und Visualisierung der Daten zu ermöglichen.
Ergebnisse
Die Lösung hat es Edelweiss ermöglicht, ihre datengesteuerten Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die Datenanalyseplattform eröffnet dem Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch kann das Unternehmen nun fundierte Geschäftsentscheidungen treffen, die auf umfangreichen Analysen und Erkenntnissen basieren.
Zusätzlich dazu hat Edelweiss mit der eigenen Datenanalyseplattform die volle Kontrolle über ihre Buchungsdaten erlangt und kann unabhängig auf diese zugreifen, ohne auf die Ressourcen der Schwestergesellschaft angewiesen zu sein. Dies ermöglicht eine schnellere Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen und interne Anforderungen.
